来源商业新知网，原标题：ICLR 2019八大趋势：RNN正在失去光芒，强化学习仍最受欢迎

机器学习（Machine Learning）根据已知数据来不断学习和积累经验，然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性，是一门综合性非常强的多领域交叉学科，涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。...

最新一届图灵奖得主、多伦多大学教授兼谷歌大脑高级研究员 Geoffrey Hinton 今天在谷歌 I/O 开发者大会的炉边聊天上发表了演讲。

美国人工智能年会（the Association for the Advance of Artificial Intelligence），简称AAAI，是人工智能领域的顶级国际会议。会议由AAAI协会主办，今年是第33届，于1月27日-2月1日在美国夏威夷举行。腾讯AI Lab第2次参与会议，...

呜啦啦啦啦啦啦啦大家好，拖更的AIScholar Weekly栏目又和大家见面啦！

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两者之间并不一样。如果机器学习仅仅是统计学基础上的锦上添花，那么其结构只能像沙堡一样脆弱。

去年陷入“数据丑闻”后的 Facebook 日子并不好过，在这之后他们对外界强调的关键词大部分都是“隐私”和“安全”。即便如此，在刚刚过去的 Facebook F8 大会上，扎克伯格忍不住自嘲，由于在数据隐私方面的问题，很多人依然不...

【导语】本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较，并介绍了一种将二者优点相结合的方法——解耦表示学习。之后，作者利用 DeepMind 发布的基于解耦表示学习的 beta-VAE 模型，对医疗和金融领域的两个...

作者| I. Zeki Yanlniz, Herve Jegou, Kan Chen, Manohar Paluri, Dhruv Mahajan