曾有多少次，当你试图接近某一个新主题或领域时，会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢？当然是借鉴其他人的成熟路径，然后跟着他一步步学习，少走很多弯路。...

光流是计算机视觉的一个基本任务，它描述了视频中的运动信息，相关技术广泛应用于视频理解和处理、物体跟踪、三维重建、自动驾驶等场景。近日，来自香港中文大学和腾讯AI实验室团队的一篇论文入选了CVPR2019。...

Sklearn (全称 Scikit-Learn) 是基于 Python 语言的机器学习工具。它建立在 NumPy, SciPy, Pandas 和 Matplotlib 之上，里面的 API 的设计非常好，所有对象的接口简单，很适合新手上路。...

深度卷积神经网络是这一波 AI 浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词，但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说，浅显的了解并不足够。近日，约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Richa...

今天的文章是机器学习的导论，这会像Python基础教程和爬虫教程一样是一个连载系列，但是在机器学习领域自己还没入门，只是通过一次比赛接触到机器学习使用了几个模型罢了，这个系列单纯把自己学习笔记和学习体会分享给大家，更...

2016年3月，AlphaGO横空出世，击败人类顶尖职业棋手，引爆了人工智能热潮。之后AlphaGO Master和AlphaGO Zero更是无情的碾压人类棋手，人们终于认识到，人类迎来了可怕的对手。在这之前，人类还抱有一点幻想，某个英雄会应运而生，为...

CS229课程虽然年代有点久远，但是深入机器学习领域的启蒙课是极好的。今天给大家推荐一份这门课程配套的资料，它并不是向PPT教学资料那样，只罗列知识点，而是包含老师对该算法的引入和解释。...

今天我们这里要讲第一个有监督学习算法，他可以用于一个回归任务，这个算法叫做 线性回归

今年2月，Facebook发表了论文《Cross-lingual Language Model Pretraining》，这篇论文提出了基于BERT优化的跨语言模型XLM，它刚刚出生就在两项机器翻译任务上取得了巨大进步。...

语音识别建模对语音识别来说是不可或缺的一部分，因为不同的建模技术通常意味着不同的识别性能，所以这是各个语音识别团队重点优化的方向。也正是因为如此，语音识别的模型也层出不穷，其中语言模型包括了N-gram、RNNLM等，在...