在机器学习或者深度学习领域，生成模型具有非常广泛的应用，它可以用于测试模型的高维概率分布的表达能力，可以用于强化学习、半监督学习，可以用于处理多模输出问题，以及最常见的产生“真实”数据问题。...

在机器学习中，有无监督学习、监督学习和半监督学习三种学习方式。在无监督学习中，有一个叫聚类的玩意，对于聚类，有很多算法，其中最简单的就是今天要讲的 k-means 了。...

生活中，我们和周围的事物都是有“标签”的，比如人、杯子、天空等等。在不同的场景下，相同的事物可能对应了不同的标签，比如长在地上的一片小草称为“草地”，长在花盆里的很可能属于“盆栽”，画在画中的又属于“装饰”。...

人们是如何从大量文本资料中便捷得浏览和获取信息？答案你肯定会说通过关键字。仔细想想，我们人类是怎么提取关键词？我们从小就接触语言，语法，当听到或者看到一句话时，我们大脑自动会对这句话按规则分词（小学是不是做过断句的...

今天介绍的论文题目是：《Exact-K Recommendation via Maximal Clique Optimization》

在前沿技术方面，杨强教授分享了如何用联邦学习打破数据割裂，吴恩达谈到小数据、无监督学习对未来人工智能发展的重要性，俞凯也抛出认知智能的技术演进路线。...

本届大会以「拥抱数智经济，赋能产业生态」为主题，聚焦人工智能学术研究、工程技术与产业应用。「由大数据、人工智能引领的科技革命方兴未艾，正对社会正产生着深远的影响。」上海市大数据中心副主任朱俊伟在大会上表示。...

Chapter 1、Why Machine Learning Strategy (为什么要学习机器学习策略)

每当刷完题之后，小编都会用参考答案来检查一遍：做对的题目能加深印象，做错的题目就改正过来。

说起人工智能，大家想到的都是各种科幻电影、漫画中各种像人一样有自我意识、能思考复杂问题的机器人。它们除了没有血肉之躯，不容易感情用事，记忆力和计算能力特别出色之外，简直跟我们人类没有什么区别。...