今年一月开始，我一直在从事一个从非结构化的文本中提取信息的项目。在开始这个项目之前，我对自然语言处理（NLP）领域一无所知。当我刚开始研究这个领域时，我很快就找了一本名为「Python 自然语言处理」的书（图书查阅地址：http...

秋招已进入尾声，互联网行业也逐渐进入冬天，很多大厂都传来了缩招或停止招聘的讯息。但由一些岗位仍然是求贤若渴，即人工智能、大数据行业。在近日的世界互联网大会上，这两个也是热门话题，可以预见到，这些行业在未来的十年里...

机器学习领域在过去几十年中经历了巨大的变化，不可否认的是，虽然有些方法已经存在了很长时间，但仍然是该领域的主要内容。例如，最小二乘法（ least squares）的概念在19世纪早期由勒让德和高斯提出，最基本的形式的神经网络（ neu...

注：本篇和后续各篇关于机器学习(不含深度学习）的内容，都有参考《Machine Learning in Action》（中文翻译版《机器学习实战》)这本书。

人工智能 这个行业在现在是非常火爆的，我相信大家都有所了解。我对这个行业的认识是薪资高，门槛高，大部分要求是研究生以上学历。作为普通二本院校的我有点感到绝望~但是学还是要学的，因为我觉得学习本身是为了提升自己的...

李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授，研究重点是机器学习，特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频，在机器学习领域是很多人入门的教材，人气不输吴恩达的 Coursera 机器学习课程。...

入门机器学习是一个循序渐进的过程，优质的学习资源和科学的学习路线缺一不可。在本文中，来自英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 不仅列出了十大优质的免费机器学习课程资源，还将其串成了一条高效的学习路...

1.在构建一个决策树模型时，我们对某个属性分割节点，下面四张图中，哪个属性对应的信息增益最大？

在机器学习的入门和进阶过程中，如果有一份好的 学习教程尤其是学习视频，学习效果无疑会事半功倍。就职于英伟达人工智能应用团队的计算机科学家 Chip Huyen 根据自己多年的教学和工程经验，总结了一份适合按顺序依次学习...

红色的是牛顿法的迭代路径,绿色的是梯度下降法的迭代路径.牛顿法起始点不能离极小点太远,否则很可能不会拟合.