曾有多少次，当你试图接近某一个新主题或领域时，会感到困惑、迷失方向并且无「路」可循。要如何确保你能够深刻理解并且获得运用它的能力呢？当然是借鉴其他人的成熟路径，然后跟着他一步步学习，少走很多弯路。...

我们一般可以将现有的 SR 技术研究大致分为三大类：监督 SR ，无监督 SR 和特定领域 SR （人脸）。

上文讲述了机器学习的功能和神经网络的概念，以及简要介绍了感知器和卷积神经网络，接下来继续介绍另外6种神经网络架构。

强化学习（Reinforcement Learning）是当前最热门的研究课题之一，它在AlphaGo中大放光彩，同时也变得越来越受科研人员的喜爱。本文主要介绍关于增强学习5件有用的事儿。...

机器学习一直是一个火热的研究领域，深度学习方法的提出又为这个领域添了一把火，使得很多人对该领域感兴趣并想投身于该领域的研究之中。那么，对于想从事机器学习领域的人来说，有哪些是应该首先了解的内容呢？本文将简单的介...

好久没有分享学习资源了，今天给各位小伙伴分享一个关于如何使用卷积神经网络的学习资料。随着计算机视觉技术的发展，卷积神经网络距离我们已经不再遥远和神秘，在日常的学习和研究中越来越多的使用卷积神经网络来解决问题...

这是简单介绍神经网络的知识，并介绍一种特别的神经网络--多层感知器(Multi Layer Perceptron,MLP)。

Chethan Pandarinath是佐治亚理工学院的生物医学工程师，他想帮助瘫痪病人操作机械臂，让他们也能像正常人那样抓取目标。要解决这个问题，首先要识别神经系统中发出的和“移动手臂”相关的电信号，尤其是大脑中的电信号，再将...

【导读】作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。...

对于AI来说，识别视频里发生了什么已经不是难事，训练它的方法就是用带有标签的视频数据集进行监督学习。