机器学习是用数据或以往的经验，并以此来优化程序的性能指标。 机器学习本质思想：使用现有的数据，训练出一个模型，然后在用这个模型去拟合其他的数据，给未知的数据做出一个预测结果。机器学习是一个求解最优化问题的过程。...
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Occam’s Razor and Overfitting，即奥卡姆剃刀原理，指的是对训练数据最简单的解释就是最好的，训练的模型可能越简单越好，即如果有2个模型的效果效果差不多，那选择简单的那个。...
之前一个一个讲还是有些零散而且更新的速度也慢，所以我还是打算先整理一波全部的算法，再逐一展开介绍比较好，原文来自Jason Brownlee 的文章《A Tour of Machine Learning Algorithms》。...
相信经常混Machine Learning各大学习圣地的朋友们多少有听说过斯坦福大学的CS229机器学习课程（Stanford's CS 229 Machine Learning course）的呢，今天在GitHub上看到一个项目，作者Afshine Amidi (Ecole Centrale Par...
今年一月开始，我一直在从事一个从非结构化的文本中提取信息的项目。在开始这个项目之前，我对自然语言处理（NLP）领域一无所知。当我刚开始研究这个领域时，我很快就找了一本名为「Python 自然语言处理」的书（图书查阅地址：http...
[ 导读 ]作者用超过1.2万字的篇幅，总结了自己学习机器学习过程中遇到知识点。“入门后，才知道机器学习的魅力与可怕。”希望正在阅读本文的你，也能在机器学习上学有所成。...
8月18日，王者荣耀「无限开放计划交流会」在深圳举办，这是一次「造梦之旅」的开始。 王者荣耀项目执行制作人黄蓝枭宣布启动天工计划，将王者荣耀的游戏玩法核心进一步向外界开放，推动游戏生态再一次进化。该计划将开放游戏...
在IJCAI-2019期间举办的腾讯TAIC晚宴和Booth Talk中，来自TEG数据平台的张长旺向大家介绍了自己所在用户画像组的前沿科研结果：1. 非监督短文本层级分类；2. 大规模复杂网络挖掘和图表示学习。其所在团队积极与学术界科研...
