通过python中的模块Scikit-learn是机器学习领域一个非常强大的模块，它是在Numpy、Scipy和Matplotlib三个模块上编写的，是数据挖掘和数据分析的一个简单的工具。...

强化学习算法的思路非常简单，以游戏为例，如果在游戏中采取某种策略可以取得较高的得分，那么就进一步「强化」这种策略，以期继续取得较好的结果。这种策略与日常生活中的各种「绩效奖励」非常类似。我们平时也常常用这样的...

1956 年提出 AI 概念，短短3年后（1959） Arthur Samuel 就提出了机器学习的概念：

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受限玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine, RBM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。RBM最初由发明者保罗·斯模棱斯基于1986年命名为簧风琴（Harmonium），但直到杰弗里·辛顿及其合作者在2000...

逻辑回归（Logistic Regression）主要解决二分类问题，用来表示某件事情发生的可能性。

无监督学习是一种机器学习的训练方式，它本质上是一个统计手段，在没有标签的数据里可以发现潜在的一些结构的一种训练方式。

监督学习需要有明确的目标，很清楚自己想要什么结果。比如：按照“既定规则”来分类、预测某个具体的值…

近日，LSTM 的发明人、著名深度学习专家 Jürgen Schmidhuber 发表的一篇技术报告引起机器学习社区关注，论文题为“颠倒强化学习：不要预测奖励——把它们映射到行为上”。...

生成对抗网络(GAN, Generative Adversarial Networks )是一种深度学习模型，是最近两年十分热门的一种无监督学习算法。生成对抗网络(GAN)由两个重要部分构成：生成器和判别器。...