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【Rust学习】02_猜谜游戏

让我们一起动手完成一个项目,来快速上手 Rust!本章将介绍 Rust 中一些常用概念,并向您展示如何在实际项目中运用它们。您将会学到 let、match、方法、关联函数、引用外部 crate 等知识!后续章节会深入探讨这些概念的细节...

2024-06-26
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【机器学习】机器学习重要方法—— 半监督学习:理论、算法与实践

半监督学习(Semi-Supervised Learning)是一类机器学习方法,通过结合少量有标签数据和大量无标签数据来进行学习。相比于纯监督学习,半监督学习在标签数据稀缺的情况下能更有效地利用无标签数据,提高模型的泛化能力和预测准...

2024-06-23
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大规模语言模型与强化学习:从理论到实践

有监督学习:这如同旅行者拿着一本旅行指南书,其中明确标注了各个景点、餐厅和交通方式。在这里,数据来源就好比这本书,提供了清晰的问题和答案对。...

2024-06-07
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AniTalker,一个新的对口型说话视频生成框架

来自上海交通大学X-LANCE实验室与思必驰AISpeech的研究人员联合推出了一款名为AniTalker的先进视频生成框架。此技术允许用户将单张静态人像和输入的音频转化为栩栩如生的动画对话视频,极大地提升了动画视频的生成质量...

2024-05-20
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Venn-Abers 预测器 - plus studio

Venn-Abers 预测器 https://arxiv.org/pdf/1211.0025.pdf

2024-02-29
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探索LightGBM:监督式聚类与异常检测

监督式聚类和异常检测是在监督学习框架下进行的一种特殊形式的数据分析技术。在Python中,LightGBM提供了一些功能来执行监督式聚类和异常检测任务。本教程将详细介绍如何使用LightGBM进行监督式聚类和异常检测,并提供相...

2024-02-27
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【机器学习】--朴素贝叶斯简介及实现

朴素贝叶斯分类是一种基于概率的分类算法,它通过计算每个特征对于类别的贡献来预测给定数据的类别。它是一种监督学习(Supervised Learning)算法,用于解决分类问题(Classification)。...

2024-01-17
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无监督学习 聚类

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2023-12-20
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深度强化学习整理

强化学习来自于心理学里的行为主义理论,是在环境给予的奖励或惩罚信号的反馈下,逐步形成能获得最大利益的行为策略。与监督学习相比,强化学习不需要事先准备样本集,而是通过不断尝试,发现不同动作产生的反馈,来指导策略的学...

2023-12-19
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