之前写过一篇《双buffer分布式id生成器》,在大部分场景是受用的,但是对于这种发号器模式,存在3个缺点:

开发中有这样一个场景,客服业务需要接入在线能力,基于其他团队的IM底层能力构建业务层能力,也就是需要先调二方restful服务创建群聊,然后调用本地服务创建会话,并且创建会话依赖于二方服务返回的群聊信息,那么就会出...

到目前为止在国内使用最广泛和最流行的持久层框架非Mybatis莫属,但是从最近一次jvm生态报告中,mybatis在java体系的使用率并不高:

​ 数据挖掘技术，一门基于计算机技术与大数据时代信息处理需求的技术产物，从世纪之交的火热发展以来，不知不觉间，早已应用到我们生活的方方面面：电子邮箱中的垃圾邮件分类、电影院的票房预测、网页上的广告推荐、语音识别...

但之后仍有问题待解决： 比如朋友圈关系的数据量达到千亿，即使分成1024个库表，单表数据量也达到亿级，且关系数据量还在极速增加，即使你分成再多库表，数据量也会很快到达瓶颈。 传统DB难以彻底解决该问题，因为扩展性很弱。这时...

​ 个性化推荐(推荐系统)经历了多年的发展，已经成为互联网产品的标配，也是AI成功落地的分支之一，在电商(淘宝/京东)、资讯(今日头条/微博)、音乐(网易云音乐/QQ音乐)、短视频(抖音/快手)等热门应用中,推荐系统都是核心组...

● 报警详情: MEM usage above 90% (current value: 0.9731329333728482) ● 堆外metaspace内存占用高达3GB多 ● 机器内存耗尽，宕机

如果将视角放在几年前，我们可能会对数字零售有一个完全不一样的认知，甚至有人会嗤之以鼻，将数字零售看成是另外一个概念。但是，如果今天我们再提及数字零售，或许很少会有人再有类似的看法。这除了与玩家们不断投身到数字零...

双11的解药在哪里，抑或是电商行业的解药在哪里，或许，早在新零售的概念被提出的那一刻开始就已经有了答案。

剩下的只有主播们卖力的叫喊，电商平台们食之无味，弃之可惜的无奈，还有你早已满满的购物车，却依然还是满满的。