今天延续Day2讲完了全部的几个重要数据类型,都是后续生信分析非常重要的知识点以及小Tips,同时深深感受到代码思维的重要性。要写能换个环境和场景依然可运行的代码,而不是一次性的玩意儿...
除了数据处理外,R的作用还体现在 统计分析+可视化,这些功能都是通过现成的函数或者修改现成函数来完成
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今天是最后一天啦!7天的时间悄然就过去啦!希望能够坚持养成每天学习的好习惯,今天肝了一份研究方案,测序原理这一块看得不是很仔细,明天会抽时间再看一遍滴!...
之前学习生信完全靠零碎的知识点凑凑补补,“知其然不知其所以然”,忘记了最重要的是了解原理,即测序的原理,今天对测序的发展和原理有了基本的框架,至少不会闹出NGS都不知道是什么的笑话了。- -!其次,WX公众号真的是一个宝藏...
首先,有两个常规成列的数据,分别是有效测序数据和高质量测序数据,以及后面的高质量序列数的占比,是对测序结果的最直观最基本的描述。