本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路，包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。...

在这个时代背景下，信息爆炸与长尾问题普遍发生，而解决方案之一是个性化推荐技术，那具体什么是个性化推荐，怎么去实现这一过程呢？这一章读者朋友需要做到的是读完以后，对个性化推荐技术有一个全局宏观的认识，对于细节不用过多...

为了通过层层考验，刷题肯定是必不可少的。本文作者根据网络在线发布的BAT机器学习面试1000题系列，整理了一份面试刷题宝典。

最近的五个月，我花了一些时间来磨练自己的机器学习的技巧，完成的项目来自于一个以提高每个人夜间睡眠质量的法国公司，他们的提出来的一个全新的挑战。我们对睡眠不够重视，现在在我们人口中已经产生了量化的后果。直线下降...

如果你你正在学习机器学习，那么特征工程必不可少，特征缩放和特征编码刚是其中的一项，如果你之前不了解，那么希望这边文章能对你有所启发。关于特征缩放和特征编码，前者主要是归一化和正则化，用于消除量纲关系的影响，后者包括...

侯淑芳，2016年加入携程机票大数据团队，负责数据分析和挖掘项目，目前主要负责航变预测和话务预测及排班优化。

朱麟，携程酒店研发部排序算法组资深算法工程师，主要负责携程酒店排序相关的AI项目，多年行业相关经验。博士毕业于中国科技大学，专注于推荐系统算法的应用和研发。...

本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理修改而成。文章分享了深度学习在酒店搜索NLP中的应用，并重点介绍了深度学习排序模型在美团酒店搜索的演进路线。...

在电商大促时，为了能够合理地制定KPI、高效地商品备货和营销资源的安排，都通常都需要对这次大促的GMV和订单规模做预测，避免出现诸如产品断货或者过剩、人员效率不高等问题，导致客户流失未能成交。...

没有什么是一成不变的，尤其是在数据科学领域。毕竟，一些库、算法、工具一直在更新迭代。