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梯度提升(GBM)预测订单薄价格变动(代码+数据)

投资市场中的订单薄(Order book),是指针对某个股票/商品/货币在公开市场上的一系列报价数据,这些数据是有所有的申买价和对应的数量,以及申卖价和对应的数量。通常有很多个价格档位,这些价格是匿名的。通过订单薄可以放映出...

2019-07-10
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深度学习在金融领域的应用

现在我们正处在一个深度学习时代,CV领域基本上已经被NN所统治,NLP、推荐也有不同程度的大规模应用。似乎很多从业者对风控领域的认知是我们一定不会使用深度学习方法,归根结底是因为它本身是一个黑箱模型,解释性较差。但...

2019-07-08
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从入门到冠军 中国移动人群画像赛TOP1经验分享

郑雨轩,Datawhale数据科学团队负责人,长期活跃在国内外数据竞赛领域,拥有较为丰富的竞赛经验,最近比赛经历:

2019-07-08
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【数据挖掘项目】Airbnb新用户的民宿预定结果预测

摘要 本文主要根据对Airbnb 新用户的民宿预定结果进行预测,完整的陈述了从 数据探索到 特征工程到 构建模型的整个过程。 其中: 1数据探索部分主要基于 pandas库,利用常见的: head(), value_counts(), describe(), isnull()...

2019-07-08
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从入门到冠军 中国移动人群画像赛TOP1经验分享

郑雨轩,Datawhale数据科学团队负责人,长期活跃在国内外数据竞赛领域,拥有较为丰富的竞赛经验,最近比赛经历:

2019-07-05
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关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“民间智慧”

这意味着数据量越大,这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而,开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”,这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。...

2019-05-29
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PaperReading-图嵌入之node2vec

不同于图像、自然语言这种欧式空间的数据,网络结构的数据——图,通常无法通过CNN或者RNN来处理,这就需要我们寻找其他的方法来处理图数据。图数据其实非常常见,例如社交网络关系、分子结构、论文互相引用的关系网络等等,所...

2019-05-28
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Scikit-Learn 与 TensorFlow 机器学习实用指南学习笔记2 — 机器学习的主要挑战

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/red_stone1/article/details/84556338

2019-05-25
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关于机器学习实战,那些教科书里学不到的12个“民间智慧”

这意味着数据量越大,这些算法就可以解决更加复杂的问题。然而,开发成功的机器学习应用程序需要一定的“民间技巧”,这在教科书或机器学习入门课程中很难找到。...

2019-05-15
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Gradient Boosting梯度提升-GBDT与XGBoost解析及应用

集成学习是机器学习算法中地位非常重要的一类算法, 其拥有理论基础扎实、易扩展、可解释性强等特点, 其核心思想是, 使用弱学习器(如线性模型、决策树等)进行加权求和, 从而产生性能较为强大的强学习器. 若按照指导弱...

2019-05-13
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