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浅谈推荐系统

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2019-11-22
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XGBoost:股价预测进阶

我们已经对XGBoost进行了验证,但在本文中,我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下:

2019-11-22
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机器学习特征工程和优化方法

特征工程,顾名思义,是对原始数据进行一系列工程处理,将其提炼为特征,作为输入供算法和模型使用。从本质上来讲,特征工程是一个表示和展现数 据的过程。在实际工作中,特征工程旨在去除原始数据中的杂质和冗余,设计更高效的特...

2019-11-20
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大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

本文介绍了大众点评搜索核心排序层模型的演化之路,包括结合知识图谱信息构建适合搜索场景的Listwise深度学习排序模型LambdaDNN以及特征工程实践和相关工具建设。...

2019-11-20
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独家 | 一文盘点AutoML 库(附PPT等链接)

Jeff Dean在ICML 2019上进行了有关AutoML的演讲,并将自动化分为4个级别:

2019-11-20
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特征工程(二) :文本数据的展开、过滤和分块

如果让你来设计一个算法来分析以下段落,你会怎么做?Emma knocked on the door. No answer. She knocked again and waited. There was a large maple tree next to the house. Emma looked up the ......

2019-10-28
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Stacking:Catboost、Xgboost、LightGBM、Adaboost、RF etc

提供了5万多名用户在境外旅行APP(黄包车)中的浏览行为记录和历史订单记录(具体数据和字段如下五张表所示),其中用户在浏览APP之后有三种可能,购买精品旅游服务,或普通旅行服务,还有部分用户则不会下单。需要分析用户的个人信...

2019-10-28
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四个xgb模型融合拿下金融风控冠军,是如何做特征工程的?(附代码+PPT+数据)

随着人工智能和大数据等技术不断渗透,依靠金融科技主动收集、分析、整理各类金融数据,为细分人群提供更为精准的风控服务,成为解决消费金融风控问题的有效途径。简言之,如何区别违约风险用户,成为金融领域提供更为精准的风...

2019-10-28
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深度学习在推荐系统中的应用

2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度...

2019-10-23
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如何用keras实现deepFM

deepFM 的发展史我们也不多介绍,目前我们也主要用于做 ctr cvr 预测。

2019-09-23
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