在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式。...
关于作者：JunLiang，一个热爱挖掘的数据从业者，勤学好问、动手达人，期待与大家一起交流探讨机器学习相关内容~
那一年，我以机器翻译方向的博士毕业，到几家单位应聘。当年，毕业的博士还很少。因此，应聘单位对我似乎还是网开一面，这导致我经历的应聘过程都十分轻松短暂。几个单位基本只关心两个问题：第一，“你是博士？“，第二，“你会 C++ 吗？...
Jeff Dean在ICML 2019上进行了有关AutoML的演讲，并将自动化分为4个级别：
本文作者：hannahguo，腾讯 PCG 推荐算法工程师 在推荐系统中，特征工程扮演着重要的角色。俗话说数据和特征决定了机器学习算法的上限，而模型、算法的选择和优化只是在不断逼近这个上限。特征工程的前提是收集足够多的数据，...
本文作者：腾讯微信支付算法研究员 介绍 工业界通用推荐系统包括两个阶段的流程，匹配（match）和排序（rank）。在匹配的过程中主要是根据用户的一些兴趣点，找到可能感兴趣的潜在商品集。由于整个商品集的海量性，对实时访问的用户...
数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。由此可见，特征工程在机器学习中占有相当重要的地位。在实际应用当中，可以说特征工程是机器学习成功的关键。...
深度学习其实就是神经网络模型，一般来说，隐含层数量大于等于2层就认为是深度学习(神经网络)模型。神经网络不是什么新鲜概念，在好几十年前就被提出来了，最早可追溯到1943年McCulloch与Pitts合作的一篇论文(参考文献1)，神经...
伴随着前沿技术的不断成熟和云端迁移的趋势，处于银行卡业务核心枢纽地位的中国银联希望通过打造常规性、延续性、品牌性的数据科学竞赛促进内外协同创新，持续引领金融领域的技术前沿，树立数据驱动的创新标杆。...
