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自Deepwalk开始,图表示学习已经成为图挖掘领域最热门的方向之一. 现在火热的图神经网络可以说是图表示学习2.0

在前一篇文章手把手带你开启机器学习之路——房价预测(一)中我们以加州住房价格数据集为基础，学习了数据抽样，数据探索性分析和可视化，数据预处理(缺失值填充，增加新特征，特征缩放，分类变量编码)等步骤，接下来继续深入，最终建...

特征工程和数据清洗转换是比赛中至关重要的一块，因为数据和特征决定了机器学习的上限，而算法和模型只是逼近这个上限而已，所以特征工程的好坏往往决定着最后的结果...

在互联网高速发展的今天，越来越复杂的特征被应用到搜索中，对于检索模型的排序，基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了，此时由于大数据的加持，机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式。...

NLP (Natural Langunge Possns,自然语言处理)是计算机科学领域以及人工智能领域的一个重要的研究方向，它研究用计算机来处理、理解以及运用人类语言(如中文、英文等)，达到人与计算机之间进行有效通讯。所谓“自然”乃是...

赛题任务为根据从小分子结构中提取的3177个维度特征，预测小分子的六个化学性质。作者将赛题归纳为一个回归问题，直接训练六个模型来分别预测对应的六个性质，此baseline评测得分为8.30。...

导读：汽车之家的推荐系统紧随前沿技术，在支持内部多个推荐场景的同时，对外也有了一定的输出。未来我们期望汽车之家的推荐系统不只是前沿技术的应用者，更是推动者和创新者。本次分享的主题为汽车之家推荐系统排序算法迭代...

高能质子对撞中会产生大量粒子团喷注（jet），喷注可以根据其不同内在特性分为胶体喷注、轻夸克喷注、魅夸克喷注、美夸克喷注。

导读：本文主要介绍深度CTR经典预估模型的演化之路以及在2019工业界的最新进展。