当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。...
寄语：本文介绍了SVM的理论，细致说明了“间隔”和“超平面”两个概念；随后，阐述了如何最大化间隔并区分了软硬间隔SVM；同时，介绍了SVC问题的应用。最后，用SVM乳腺癌诊断经典数据集，对SVM进行了深入的理解。...
AQI（空气质量指数），用来衡量空气清洁或者污染的程度。值越小，表示空气质量越好。近年来，因为环境问题，空气质量也越来越受到人们的重视。
数据分析/挖掘是以概率论、线性代数、统计学、信息论为基础，根据之前接触到的数据挖掘流程，可定义为：数据准备-->数据探索--> 数据预处理-->特征工程-->模型建立-->模型评估，其中数据探索、数据预处理、特征工程针对某一...
上篇文章我们解决了Steam是否打折的问题，这篇文章我们要解决的是到底打折幅度有多少，这里我们就不能使用分类模型，而需要使用回归的模型了。
本期文章分为两期，第一篇我们先解决是否Steam平台的游戏会不会打折？下一期我们会详细分析影响Steam的打折因素
本案例适合作为大数据专业数据科学导引、数据清洗或机器学习实践课程的配套教学案例。通过本案例，能够达到以下教学效果：
LASSO回归是对回归算法正则化的一个例子。正则化是一种方法，它通过增加额外参数来解决过拟合问题，从而减少模型的参数、限制复杂度。正则化线性回归最常用的三种方法是岭回归、最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）以及弹性网...
众所周知，特征工程是将原始数据转换为数据集的过程。有各种可用的功能工程技术。两种最广泛使用且最容易混淆的特征工程技术是：
