EdgeRec:Recommender System on Edge in Mobile Taobao(CIKM2020)

这是RecSys2020大会上由NVIDIA一堆大佬所分享的关于推荐系统中特征工程的Tutorial,此处我们抛开相关的加速等模块，直接深入最核心的也是大家最喜欢的特征工程模块，来看看大厂是如何做推荐系统相关的特征工程的。...

本文发表在RecSys 2019，主要通过动态学习不同特征的特征重要性权重，解决CTR预估中对不同场景下不同特征的权重（ReWeight）重定义问题，同时，双线性的使用解决稀疏数据在特征交叉建模时的有效性问题。...

今天和大家分享的是前不久老肥我参加的银联商务和华东理工商学院一起举办的智慧支付挑战赛，本次比赛我也是单人参加，最终很高兴收获了一等奖的好成绩。...

车牌的检测和识别的应用非常广泛，比如交通违章车牌追踪，小区或地下车库门禁。在对车牌识别和检测的过程中，因为车牌往往是规整的矩形，长宽比相对固定，色调纹理相对固定，常用的方法有：基于形状、基于色调、基于纹理、基于文字...

Feature Engineering， 称之为特征工程，属于机器学习中数据预处理阶段的重要内容，细分为以下两大类内容

《推荐系统技术演进趋势》从召回篇、排序篇、重排篇依次更新，本文为排序篇。错过《推荐系统技术演进趋势：召回篇》的小伙伴可以点击链接跳转阅读。...

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导读：58 同城作为一个 UV 千万量级的APP，覆盖了租房，招聘，二手房，二手车，本地生活，新房，新车等多个业务。在首页这个复杂的业务推荐场景下，我们面临着多业务融合挑战。如何利用从双通道到多通道到多场景适配的深度学习模型，实现...

作者：boxianlai，腾讯 WXG 应用研究员 这篇文章整理于 2020 年 12 月 31 号在腾讯 WXG T 族开放技分享材料，分享内容是我们在搭建一套适合微信游戏业务特色推荐系统过程中的设计方案和实践经验。这套系统从 18 年底开始设...