Hopsworks特征存储库统一了在线和批处理应用程序的特征访问而屏蔽了双数据库系统的复杂性。我们构建了一个可靠且高性能的服务，以将特征物化到在线特征存储库，不仅仅保证低延迟访问，而且还保证在服务时间可以访问最新鲜...
全部内容来源于《Python深度学习》，以练习为主，理论知识较少，掺杂有一些个人的理解，虽然不算很准确，但是胜在简单易懂，这本书是目前看到最适合没有深度学习经验的同学们入门的书籍了，不妨试试，该书作者：Francois Chollet，即Kera...
数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，更加有说服力。一般情况下，数据分析分为以下几个步骤：...
举例梯度下降实例说明归一化的重要性，若两个特征的取值范围不一样，则在学习速率相同的情况下，范围小的特征更新速度会大于取值范围大的特征，需要较多的迭代才能找到最优解。若将两个特征归一化到相同的数值区间，两特征的更...
P.S. 本文作为 炼丹笔记 第100篇原创文章，为了答谢这一路走来大家对炼丹笔记的关注与支持，本文文末，我们安排一次抽奖活动，送上时晴小姐姐为大家准备的青轴机械键盘1个~记得参与哦~...
BERT等Transformer模型在自然语言处理领域大放异彩之后，将Transformer应用在各个领域变成了一种潮流，包括之前文章中介绍的 Image Transformer 和本文要介绍的，在搜索推荐领域排序算法阶段，利用高阶特征组合的AutoInt、对...
作者：一元，四品炼丹师Why Are Deep Learning Models Not Consistently Winning Recommender Systems Competitions Y
在广告、推荐系统CTR预估问题上，早期的完全规则方法被过渡到以LR为代表的机器学习方法，为了充分发挥组合特征的价值，在相当长一段时间里，业界热衷于使用LR+人工特征工程。但人工组合特征成本高昂 ，在不同任务上也难以复用...
