例如，如果两个数字特征的比率对分类实例很重要，那么计算该比率并将其作为特征包含可能会提高模型质量。
研究推荐算法的一大痛点是什么？不是文章太少，而是文章太多，信息爆炸。每年KDD, SIGIR, CIKM上有那么多中外的王婆一起卖瓜，各种各样的NN、FM、Attention满天飞，其中不乏实打实的干货，更不缺乏湿漉漉的灌水文，让人不知道哪个...
自从计算机时代开始，科学家和工程师们就一直想知道如何像人类一样，给计算机注入学习的能力。艾伦·图灵是第一批提出智能理论的科学家之一，该理论设想有一天计算机能够达到与人类同等的智能水平。从那时起，机器学习领域发...
下图是文本到文本框架的示意图。每个任务都使用文本作为模型的输入，通过训练生成一些目标文本。
今天给大家介绍一篇来自上海科技大学郑杰教授课题组在2021年7月份发表在《Bioinformatics》上的一篇文章《KG4SL: knowledge graph neural network for synthetic lethality prediction in human cancers》。本文使用...
今天给大家介绍一篇来自浙江大学侯廷军教授课题组和中南大学曹东升教授课题组合作发表在2021年5月份发表在Briefings in Bioinformatics上的一篇文章《MG-BERT: leveraging unsupervised atomic representation learn...
本实践以科大讯飞xDatawhale联合举办的数据挖掘赛为例，给出了百行代码Baseline，帮助学习者更好地结合赛事实践。同时，在如何提分上进行了详细解读，以便于大家进阶学习。...
哈喽，大家好，今天分享的内容是我长期学习Machine Learning过程中的一些学习笔记和心得，今天拿出来与大家分享。
作为【推荐系统】系列文章的第十五篇，将以“xDeepFM”作为今天的主角，中科大、北大与微软合作发表在 KDD’18 的文章:《xDeepFM: Combining Explicit and Implicit Feature Interactions for Recommender Systems》。本...
在算法项目落地过程中，如果只考虑机器学习相关部分，个人感觉最花时间的两个部分是数据质量问题处理和模型实验与迭代调优。在之前Fullstack Deep Learning介绍的基础上，我们在这篇文章中主要针对第二个问题做一些详细的...
