为了消除数据特征之间的量纲影响，我们需要对特征进行归一化处理，使得不同指标之间具有可比性。例如，分析一个人的身高和体重对健康的影响，如果使用米（m）和千克（kg）作为单位，那么身高特征会在1.6～1.8m的数值范围内，体重特征会在50...
来源：Deephub Imba本文约1800字，建议阅读8分钟本文我们将通过一个示例介绍如何使用 ATOM 包来快速比较两种自动特征生成算法。 特征工程是从现有特征创建新特征的过程，通过特征工程可以捕获原始特征不具有的与目标列的额...
导语 | 精排是整个推荐算法中比较重要的一个模块，目前基本都是基于模型来实现，主要涉及样本、特征、模型三部分。本文将对其进行详细阐述，希望为更多的开发者提供经验和帮助。 一、整体架构 精排是整个推荐算法中比较重...
来源：Deephub Imba本文约2800字，建议阅读5分钟LazyProphet还是一个时间序列建模的很好选择。 当我们考虑时间序列的增强树时，通常会想到 M5 比赛，其中前十名中有很大一部分使用了 LightGBM。但是当在单变量情况下使用增强...
【前言】：我百度了一下，sci reports是四大水刊之一，发文量巨大一年几万的发文量，2021影响因子4点多。
特征工程是从现有特征创建新特征的过程，通过特征工程可以捕获原始特征不具有的与目标列的额外关系。这个过程对于提高机器学习算法的性能非常重要。尽管当数据科学家将特定的领域知识应用特定的转换时，特征工程效果最好...
厦门国际银行数创金融杯已经举办第三届了，是专门针对金融机构痛点专门设立的金融风控竞赛。很多初学者不知道如何快速入门数据挖掘，其实最好的方式就是自己动手做一遍竞赛，这其中有业务理解，也有技术技巧上的提升，对于个人...
在前DeepLearning时代，以Logistic Regression（LR）为代表的广义线性模型在CTR，CVR中得到了广泛的应用，主要原因包括：
