接下来，我们将注意力转向图模型中的推断问题。 给定概率模型（如贝叶斯网络或 MRF），我们有兴趣使用它来回答有用的问题，例如确定给定电子邮件是垃圾邮件的概率。 更正式地说，我们将关注两类问题：...

我们从表示的话题开始：我们如何选择概率分布来为世界的一些有趣方面建模？ 建立一个好的模型并不容易：我们在介绍中看到，垃圾邮件分类的朴素模型需要我们指定一些参数，这些参数对于英文单词数量是指数级的！...

概率图模型是机器学习的一个分支，它研究如何使用概率分布来描述世界，并对其进行有用的预测。

我们知道如何使用训练数据将一个点划分为两类之一。 我们的分类只是对类别的预测，基于最接近我们的新点的，训练点中最常见的类别。

教育数字化正被提升到前所未有的重要地位。二十大报告单独论述了“科教兴国”的国家战略，并明确提出要“推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国”。这一背景之下，教育数字化变革对科技的需求更为急迫...

教育科技正在打开新的想象空间。11月30日，腾讯全球数字生态大会智慧教育专场线上开幕，腾讯集团副总裁、腾讯教育总裁殷宇向外界传递了腾讯持续投入教育的信心。殷宇认为，教育科技坚持“教育数字化助手”的定位，坚定助力“...

过去一年，数字技术与教育加速融合，数字化的产品和应用在“教、学、管、评、测”等教育场景中爆发式落地应用。如何抓住数字技术发展的红利，共同推动教育走向普惠公平、产教融合、因材施教？11月30日，在2022年腾讯全球数字生...

在监督学习中，训练数据带有来自神一般的“监督者”的答案。如果生活可以这样，该多好！

我们目前为止涉及的方法，线性回归，对率回归和 SVM ，它们的模型形式是预定义的。与之相反，非参数学习器事先没有特定的模型结构。在训练模型之前，我们不会推测我们尝试习得的函数f的形式，就像之前的线性回归那样。反之，模型结...

这个邮件是不是垃圾邮件？贷款者能否偿还它们的贷款？用户是否会点击广告？你的 Fackbook 照片中那个人是谁？