高分辨率遥感大样本标签数据集遥感数据分类主要是依靠标签数据集，数据越多，越准确，得到的分类结果就会越精确。今天给大家分享一套数据集，包含240多万的样本数据，非常适合用作使用深度学习方法对地物覆被进行分类。今天分...

9月 27 日，阿里宣布小蛮驴累计配送订单超过 100 万单，并表示将启动自动驾驶卡车研发。

Hello 大家好，相信大家跟阿粉一样，在成为卓越的Java 程序员的路上从未停止过学习，作为一个 Java 程序员还有很多我们需要学习的东西，特别是在这样一个技术快速发展的时期可能昨天还在流行的技术，转眼就已经落后了。那么在 ...

https://github.com/tinyvision/damo-yolo (上图源自官网)

本文旨在通过充分利用卷积探索一种更高效的编码空域特征的方式：通过组合ConvNet与ViT的设计理念，本文利用卷积调制操作对自注意力进行了简化，进而构建了一种新的ConvNet架构Conv2Former。ImageNet分类、COCO检测以及ADE2...

鉴于tensorflow目前正在更新2.0版本，博主对博客也新增了适用于2.0版本动态度转换方法，更新于 --2019//09//29

在 Keras 中，我们可以通过在我们的网络架构中添加Dropout层来实现丢弃。 每个Dropout层将丢弃每批中的一定数量的上一层单元，它是由用户定义的超参数。 请记住，在 Keras 中，输入层被假定为第一层，而不是使用add添加。 因此...

伯努利朴素贝叶斯分类器假设我们的所有特征都是二元的，它们仅有两个值（例如，已经是独热编码的标称分类特征）。

SVC 使用超平面来创建决策区域，不会自然输出观察是某一类成员的概率估计。 但是，我们实际上可以通过一些技巧输出校准的类概率。 在 SVC 中，可以使用 Platt 缩放，其中首先训练 SVC，然后训练单独的交叉验证逻辑回归来将 SVC...

: 研究者指定的正数。 K 表示最接近特定观测的观测数，它定义了“邻域”。 例如，K = 2意味着每个观测都有一个邻域，包含最接近它的另外两个观测。