论文: Rethinking Transformer-based Set Prediction for Object Detection

论文: Deformable DETR: Deformable Transformers for End-to-End Object Detection

无监督学习 是一种机器学习类型，模型在没有标注数据的情况下，通过识别数据中的模式和结构进行学习。

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，旨在开发能够模拟或增强人类智能的系统。AI的研究范围广泛，涵盖了从基础算法到复杂系统的开发。...

论文: DEYO: DETR with YOLO for Step-by-Step Object Detection

最近，通过元素乘法融合不同的子空间特征的学习范式越来越受到关注，论文将这种范例称为star operation（由于元素乘法符号类似于星形）。

论文: Debiased Novel Category Discovering and Localization

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

这里的Transformers指的是huggingface开发的大模型库，为huggingface上数以万计的预训练大模型提供预测、训练等服务。

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