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LAM3D 框架:利用视觉 Transformer 实现高效的单目3D目标检测 !

目标检测是计算机视觉中的一个基本任务,它涉及到在图像或视频中检测并定位特定的类别目标。2D目标检测意味着确定目标在图像中的位置(以2D边界框表示),并对目标进行特定类别的分类。最先进的目标检测方法可分为两阶段方法...

2024-08-20
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【机器学习】深度学习实践

在当今人工智能的浪潮中,深度学习作为其核心驱动力之一,正以前所未有的速度改变着我们的世界。从图像识别、语音识别到自然语言处理,深度学习技术已经渗透到我们生活的方方面面。本文将带您深入了解深度学习的基本概念,并...

2024-08-20
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利用多Lora节省大模型部署成本|得物技术

近期,我们在大模型集群的部署过程中遇到了一些挑战。公司有多个业务场景,每个场景都基于自身的数据进行微调,训练出相应的大模型并上线。然而,这些场景的调用量并不高,同时大模型的部署成本较为昂贵,这造成了资源的浪费。...

2024-08-20
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从【人工智能】到【计算机视觉】,【深度学习】引领的未来科技创新与变革

本文旨在为读者提供一个全面的人工智能学习指南,涵盖从基础概念到高级技术的方方面面。我们将通过理论讲解、代码示例和应用场景分析,帮助读者深刻理解人工智能、机器学习、算法、深度学习和计算机视觉的基本原理和实际...

2024-08-20
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BVS:多强联手,李飞飞也参与的超强仿真数据生成工具,再掀数据狂潮 | CVPR 2024

论文: BEHAVIOR Vision Suite: Customizable Dataset Generation via Simulation

2024-08-20
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DMS:直接可微的网络搜索方法,最快仅需单卡10分钟 | ICML 2024

论文: Differentiable Model Scaling using Differentiable Topk

2024-08-20
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RealNet:从数据生成到模型训练的最新工业异常检测 | CVPR 2024

论文: RealNet: A Feature Selection Network with Realistic Synthetic Anomaly for Anomaly Detection

2024-08-19
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【DGL系列】remove_nodes从graph中删除节点

删除指定的节点并返回一个新graph。同时删除相应的特征,从节点相连的边也将被移除。删除后,DGL 会使用 ID 从 0 开始的剩余节点和边重新标记。

2024-08-17
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Efficient DETR:别再随机初始化了,旷视提出单解码层的高效DETR | CVPR 2021

论文: Efficient DETR: Improving End-to-End Object Detector with Dense Prior

2024-08-16
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SMCA:港中文提出注意力图校准的DETR加速方案 | ICCV 2021

论文: Fast Convergence of DETR with Spatially Modulated Co-Attention

2024-08-16
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