作者 | Claudio Masolo 译者 | 明知山 策划 | 丁晓昀eBay 基于自然语言处理（NLP）技术，特别是 BERT 模型开发了一个新的推荐模型。这个被称为“Ranker”的新模型使用词袋之间的距离得分作为特征，从语义角度分析商品标题信...

在本系列第三篇文章中，在处理DeepFM数据时，由于每一个离散特征只有一个取值，因此我们在处理的过程中，将原始数据处理成了两个文件，一个记录特征的索引，一个记录了特征的值，而每一列，则代表一个离散特征。...

1 . 神经网络组成 : 由 一组 连接的 输入 和 输出单元 组成 , 每个连接都有一个 权值 ( 系数 ) ;

sent = ‘This is a sentence.’ tokens = nltk.word_tokenize(sent) print(tokens)

在前面的这一篇博客中，比较全面的介绍了组成蛋白质的各种氨基酸的三维结构。由于每个氨基酸大小不一，在传统的蛋白质折叠预测的方案中，一般会考虑全原子方案或者是粗粒化方案。对于全原子方案而言，即时去除了氢原子，也包含...

Office办公软件是由微软公司推出的一系列电脑软件，它包括了许多实用的办公软件，如文本编辑软件、表格编辑软件、幻灯片制作软件等，这些软件为我们的日常工作和学习提供了很大的帮助。下面我们来一一介绍一下Office办公软...

设想一下，当我们听到“苹果”这个词时，我们会想到什么呢？是不是会想到那种又红又圆、酸甜可口的水果？

深度学习采用的模型一般比较复杂，指样本的原始输入到输出目标之间的数据流经过多个线性或非线性的组件。每个组件都对信息进行加工，并进而影响后续的组件。...

深度学习是机器学习领域中的一个分支，主要研究如何使用神经网络等深度结构来解决复杂的模式识别和决策问题。深度学习已经在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了很多成功的应用，也成为了人工智能研究的重要方...

PyTorch是深度学习领域中一个非常流行的框架，它提供了丰富的高级知识点和工具来帮助深度学习开发人员在项目中快速迭代、优化和调试。在本文中，我们将讨论PyTorch项目实战中的一些高级知识点。...