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Python Web 深度学习实用指南:第一、二部分

本节介绍人工智能(AI)的定义,并说明 AI 在很大程度上如何影响网络。 它还简要讨论了机器学习的基础。

2023-04-24
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Python Web 深度学习实用指南:第四部分

本节提供了不同的案例研究,显示了如何开发和部署深度学习 Web 应用(使用深度学习 API),并展示了使用深度学习保护 Web 应用安全的措施。

2023-04-24
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Python 迁移学习实用指南:1~5

有一天,人工智能将像看非洲平原上的化石骨架一样回望我们。 一只生活在尘土中的直立猿,用粗俗的语言和工具灭绝。

2023-04-23
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面向计算机视觉的深度学习:1~5

计算机视觉是理解或操纵图像和视频的科学。 计算机视觉具有许多应用,包括自动驾驶,工业检查和增强现实。 深度学习在计算机视觉中的使用可以分为多个类别:图像和视频中的分类,检测,分割和生成。 在本书中,您将学习如何为计...

2023-04-23
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面向计算机视觉的深度学习:6~10

在本章中,我们将学习相似性学习并学习相似性学习中使用的各种损失函数。 当每个类别的数据集都很小时,相似性学习对我们很有用。 我们将了解可用于人脸分析的不同数据集,并建立用于人脸识别,界标检测的模型。 我们将在本...

2023-04-23
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深度学习快速参考:1~5

欢迎使用《深度学习快速参考》! 在本书中,我将尝试使需要解决深度学习问题的数据科学家,机器学习工程师和软件工程师更容易使用,实用和使用深度学习技术。 如果您想训练自己的深度神经网络并且陷入困境,那么本指南很有可能...

2023-04-23
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深度学习快速参考:6~10

使用深度神经网络的最大缺点之一是它们具有许多应优化的超参数,以使网络发挥最佳表现。 在前面的每个章节中,我们都遇到但没有涵盖超参数估计的挑战。 超参数优化是一个非常重要的话题。 在大多数情况下,这是一个未解决...

2023-04-23
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深度学习快速参考:11~13

在上一章中,我们讨论了文档分类以及文档分类的一种特殊情况,称为情感分类。 这样做时,我们不得不谈论很多关于向量化的知识。

2023-04-23
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深度学习基础入门篇[六]:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。

深度学习基础入门篇六:模型调优,学习率设置(Warm Up、loss自适应衰减等),batch size调优技巧,基于方差放缩初始化方法。

2023-04-20
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iCollections for Mac(桌面整理工具) 介绍

iCollections是一款Mac上的桌面管理工具,可以帮助用户整理和组织桌面上的图标和文件,使得桌面更加整洁和有序。

2023-04-18
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