论文: CamoTeacher: Dual-Rotation Consistency Learning for Semi-Supervised Camouflaged Object Detection

深度学习是机器学习的一个分支，它模拟人脑神经网络的工作方式，通过构建多层次的神经网络模型来学习和表示数据中的复杂模式。深度学习的核心思想是通过构建深层神经网络，让机器自动学习数据的特征表示，而无需人工进行特征...

论文: MovieSum: An Abstractive Summarization Dataset for Movie Screenplays

边界框回归（BBR）模块是目标检测模型中的一个重要部分。一个好的、准确的边界框回归函数直接决定了目标定位的准确性。如果预测框的定位精度较差，很容易导致目标真假或缺失的检测。边界框回归模块已经广泛应用于许多高级...

论文: You Only Need Less Attention at Each Stage in Vision Transformers

随着人工智能技术的飞速发展，其应用领域也在不断拓宽，其中音频处理作为一个充满挑战与机遇的领域，正经历着前所未有的变革。从语音识别、语音合成到音乐创作、声音效果处理，AI在音频处理方面的应用已经深入到我们生活的方...

论文: Is Synthetic Data all We Need? Benchmarking the Robustness of Models Trained with Synthetic Images

论文: POA: Pre-training Once for Models of All Sizes

在上一篇博客 【AI 大模型】RAG 检索增强生成 ① ( 大模型的相关问题描述 - 幻觉、时效性、数据安全 | RAG 检索增强生成 | RAG 关键组件 | LLM + RAG 的运行流程 ) 中 , 对 大模型的缺陷进行了分析 , 有 幻觉、时效...

前几天偶然发现了一个超棒的人工智能学习网站，内容通俗易懂，讲解风趣幽默，简直让人欲罢不能。忍不住分享给大家，点击这里立刻跳转，开启你的AI学习之旅吧！ 前言 – 人工智能教程...