多模态学习结合了多种数据模式，拓宽了模型可以利用的数据的类型和复杂性：例如，从纯文本到图像映射对。大多数多模态学习算法专注于建模来自两种模式的简单的一对一数据对，如图像-标题对，或音频文本对。然而，在大多数现实世...

研究者认为，尽管深度学习在其他领域取得了成功，但其在时间序列分析中的有效性仍然受到争议。他们强调了由于缺乏标准化大规模数据集，在评估深度学习模型进行时间序列预测时所面临的挑战。...

XGBoost是Extreme Gradient Boosting的缩写，是一个非常流行的开源机器学习库，以其高性能和出色的准确性而闻名。它已广泛应用于各个领域，包括数据科学、金融和在线广告。...

最近开始看一本之前出版社老师赠送的书《图神经网络-基础、前言与应用》，开始系统地了解下图神经网络。

shap（SHapley Additive exPlanations）是一个用于解释机器学习模型输出的模型解释包。

今天为大家介绍的是来自Chuang Zhu和Jason P. Y. Cheung团队的一篇论文。青少年特发性脊柱侧凸（AIS）是最常见的儿童脊柱疾病。经过受过培训的医务人员的定期身体检查对于诊断疾病的严重程度和监测曲线进展至关重要。在...

AI的崛起给我们带来了许多看似不可逾越的挑战，其中之一就是训练大规模深度学习模型。在这个过程中，有两个主要的瓶颈，一个是算力，另一个是数据。在本文中，我们将探讨训练大模型究竟是算力难获得还是数据难获得的问题，并提供...

2、 点击左边数据栏，拖到“文件“组件到控制台，然后双击，弹出对话框，选择数据源文件，对话框会呈现文件的相关信息

此言出自老黄最新访谈，与惠普公司The Moment节目主持人Ryan Patel的对谈。

参考DSM-5的强迫症、选择困难症的相关文字，尝试用上下游脑区深度学习模型进行模拟。我们补充选择困难症一种新情况，前向传播可能在中途返回上游脑区的前额叶。对于偏见的深度学习模型，不理想的数据可能跳过了前额叶；但喜...