卷积神经网络是深度学习在计算机视觉领域的突破性成果. 在计算机视觉领域, 往往我们输入的图像都很大，使用全连接网络的话，计算的代价较高. 另外图像也很难保留原有的特征，导致图像处理的准确率不高....

踏入深度学习的奇妙世界，就像开启了一场探索未知的旅程。今天，我们将携手踏上一小段轻松而充满乐趣的入门之旅——价格分类。想象一下，通过神奇的神经网络，我们能够教会电脑理解并预测商品的价格区间，是不是既实用又令人兴...

人脸识别（Human Face Recognition）是使用应用软件中鉴别软件的操作者是不是期待的操作者的一种普遍的技术，用户通过用户名和密码的方法正在逐渐被人脸识别的方法所取代。操作者通过摄像头获取使用软件者的面部信息，与存在...

论文: Fine-grained Classes and How to Find Them

1、https://easyai.tech/ai-definition/lstm/

对象本身会有许多属性。所谓特征，即能在某方面能表征对象的一个或者一组属性。一般地，我们可以把特征分为如下三种类型：

目前大部分的深度学习模型仍然需要海量的数据支持。例如ImageNet数据就拥有1400多万的图片，而现实生产环境中，数据集通常较小，只有几万甚至几百个样本。这时候，如何在这种情况下应用深度学习呢？...

人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。

Deepfake技术因其可能被滥用而引发广泛争议，以下是对Deepfake技术的详细介绍：

深度学习（Deep Learning）是一种基于人工神经网络的机器学习技术，通过构建多层神经网络模型来模拟人类大脑的思维方式。