有显卡的笔记本或台式可通过nvidia-smi查看最高支持cuda版本，例如我的支持12.0，安装了cuda11.8（nvcc -V）。

在AI深度学习模型的训练中，一般会用Python语言实现，原因是其灵活、可读性强。但在AI模型实际部署中，主要会用到C++，原因在于其语言自身的高效性。...

语言翻译和多语种处理是自然语言处理（NLP）中的重要任务，广泛应用于跨语言交流、国际化应用和多语言内容管理等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的语言翻译与多语种处理系统。本文将介绍如何使用P...

传统的股票时间序列预测主要依赖统计和计量经济学方法，如自回归滑动平均模型（ARMA-GARCH）、向量自回归模型（VAR）、状态空间模型、扩散模型和误差修正向量模型（VECM）。这些模型通过识别金融系列中的模式和波动性，对市场进行分...

人脸识别技术已经成为现代技术的重要组成部分，被广泛应用于安全监控、身份验证、智能门禁等领域。

自然语言理解（NLU）是自然语言处理（NLP）的一个重要分支，旨在让计算机理解和处理人类语言。问答系统是NLU的一个典型应用，广泛应用于智能助手、客服机器人等领域。本文将介绍如何使用Python和深度学习技术构建一个简单的自然...

本章介绍如何使用Pytorch实现简单的声纹识别模型，本项目参考了人脸识别项目的做法Pytorch-MobileFaceNet ,使用了ArcFace Loss，ArcFace loss：Additive Angular Margin Loss（加性角度间隔损失函数），对特征向量和权重归一化，对...

语音合成和语音转换是语音处理中的重要任务，广泛应用于语音助手、语音导航、语音翻译等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的语音合成与语音转换系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功能，并提...

人脸识别和人脸表情分析是计算机视觉中的重要任务，广泛应用于安全监控、智能门禁、情感计算等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的人脸识别与表情分析系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功...

图像超分辨率和去噪是计算机视觉中的重要任务，广泛应用于图像处理、医学影像、卫星图像等领域。通过使用Python和深度学习技术，我们可以构建一个简单的图像超分辨率与去噪系统。本文将介绍如何使用Python实现这些功能，并...