近年来，基于深度学习的模型在目标检测和图像识别等任务中表现出色。像ImageNet这样具有挑战性的图像分类数据集，包含1000种不同的对象分类，现在一些模型已经超过了人类水平上。但是这些模型依赖于监督训练流程，标记训练数...

我们在使用卷积神经网络或递归神经网络或其他变体时，通常都希望对模型的架构可以进行可视化的查看，因为这样我们可以 在定义和训练多个模型时，比较不同的层以及它们放置的顺序对结果的影响。还有可以更好地理解模型结构...

做计算机视觉，离不开CNN。可是，卷积、池化、Softmax……究竟长啥样，是怎样相互连接在一起的？

现在 AI 技术已经在发挥作用帮助我们与时间赛跑，挽回更多生命和损失。本文我们也介绍一下『机器学习』和『深度学习』等人工智能技术在森林火灾扑救过程中的应用。...

11月1日至6日，2022年金砖国家职业技能大赛决赛在厦门圆满举行。赛事聚焦智能制造、数字经济、新产业、新业态、新技术等重点领域设置26个赛项，吸引了来自巴西、俄罗斯、印度、南非、加纳、尼日利亚、缅甸、津巴布韦等国...

第二十四届中国国际高新技术成果交易会（简称“高交会”），将在深圳会展中心（福田）盛大开幕。高交会同期将开展第三届深圳国际人工智能展及其系列活动。其中，由浙商银行股份有限公司冠名，深圳市人工智能行业协会主办、华为云计...

一年一度的11.11云上盛惠如期而至。腾讯云AI携人脸核身、文字识别、语音技术、人脸特效等系列特惠AI产品助力轻松上云；本次AI专场设置三大专区，包含数十款子产品，全场低至0.2折起：@首单专区：新用户限时秒杀，仅限产品首单，每...

刚开始学习机器学习的时候就接触了均方误差（MSE，Mean Squared Error），当时就有疑惑，这个式子是怎么推导的，但是因为懒没有深究。今天看到了唐宇迪老师的机器学习课程，终于理解他是怎么推导的了。一定要一步一步看下去，别看他...

Fate 的模型预测有 离线预测 和 在线预测 两种方式，两者的效果是一样的，主要是使用方式、适用场景、高可用、性能等方面有很大差别；本文分享使用 Fate 基于 纵向逻辑回归 算法训练出来的模型进行离线预测实践。...

如下图所示是一个基本DNN结构，通过forward传播和backword传播来训练一个模型。包含input层，L个隐藏层和一个output，隐层使用的sigmoid激活函数，一般的优化方法有如下几种：...