在本文中，我将讨论一种新的半监督，多任务医学成像方法，称为Multimix，Ayana Haque（ME），Abdullah-Al-Zubaer Imran，Adam Wang、Demetri Terzopoulos。该论文在被ISBI 2021收录，并于4月的会议上发表。...

如果你是数据科学家或软件开发人员，那么应该已经知道一些 Python 和 SQL 的基本知识，这对数据科学家的面试已经足够了，因为大多数的公司基本上是这样的——但是，在你的简历中加入 Spark 是一个很好的加分项。...

点击上方“Deephub Imba”,关注公众号,好文章不错过 !你是否一直在使用你的损失函数来评估你的机器学习系统的性能?我相信有很多人也是这样做的，这是一个普遍存在的误解，因为人工智能中的程序...

主动学习是指对需要标记的数据进行优先排序的过程，这样可以确定哪些数据对训练监督模型产生最大的影响。

Yuya Yamamoto, Juhan Nam, Hiroko Terasawa

人类能够从经验中学习，并随着更多的经验和更多的数据，从而更出色地完成自己的任务。其中，有一个重要的问题是：我们是否可以将学习的过程自动化？这正是机器学习科学所要做的。机器学习是允许机器从数据和经验中学习的一项技...

在以前的文章中，我们讨论过Transformer并不适合时间序列预测任务。为了解决这个问题Google创建了Hybrid Transformer-LSTM模型，该模型可以实现SOTA导致时间序列预测任务。...

深度图像分类模型通常以监督方式在大型带注释数据集上进行训练。随着更多带注释的数据加入到训练中，模型的性能会提高，但用于监督学习的大规模数据集的标注成本时非常高的，需要专家注释者花费大量时间。为了解决这个问题...

人体活动识别（HAR）是一种使用人工智能（AI）从智能手表等活动记录设备产生的原始数据中识别人类活动的方法。当人们执行某种动作时，人们佩戴的传感器（智能手表、手环、专用设备等）就会产生信号。这些收集信息的传感器包括加速...

五年前深度学习的一切都是关于如何构建新的、更优化的模型，以便更好地从非结构化数据中学习。这些努力带来了许多研究突破，突破了神经网络的可能性。但慢慢地越来越多的人对这种方法提出了批评，并建议首先关注数据的质量...