诸如BERT等预训练模型的提出显著的提升了自然语言处理任务的效果，但是随着模型的越来越复杂，同样带来了很多的问题，如参数过多，模型过大，推理事件过长，计算资源需求大等。近年来，通过模型压缩的方式来减小模型的大小也是一个...

的确，这些年，越来越多开发，转行做大数据，又或通过大数据打造自己的竞争力（比如很多 Java 开发都会学学大数据），核心原因有三点：

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浅友们好~我是史中，我的日常生活是开撩五湖四海的科技大牛，我会尝试各种姿势，把他们的无边脑洞和温情故事讲给你听。如果你想和我做朋友，不妨加微信（shizhongmax）。...

在入门机器人视觉和机器人运动后，开始逐步接触到了3D计算机视觉中的高阶数学概念，包括三维物体到二维图片的变换（术语称之为射影几何）；三维欧氏空间的物体运动坐标系变换，分为主动变换（active）和被动变换（passive）；另外在更高阶...

$$ begin{array}{c} L(w, b, alpha)=frac{1}{2}|w|{2}-sum_{i=1}{n} alpha_{i}left(y_{i}left(w^{T} cdot Phileft(x_{i}right)+bright)-1right) s.t. y...

Numpy 已经提供了基本上所有需要的计算操作，我们需要的是一个支持自动微分（autograd）的框架来计算多个操作的梯度，这是模块化方法构建神经网络层的标准化方法，通过自动微分的框架，我们可以将优化器、激活函数等组合在一起用...

卷积神经网络 (CNN) 得到了广泛的应用并且事实证明他是非常成功的。但是卷积的计算很低效，滑动窗口需要很多计算并且限制了过滤器的大小，通常在 [3,3] 到 [7,7] 之间的小核限制了感受野（最近才出现的大核卷积可以参考我...

长短期记忆网络（通常称为“ LSTM”）是一种特殊的RNN，经过精心设计LSTM能够学习长期的依赖。正如他的名字，它可以学习长期和短期的依赖。

ROC曲线和曲线下面积AUC被广泛用于评估二元分类器的性能。但是有时，基于精确召回曲线下面积 (AUPRC) 的测量来评估不平衡数据的分类却更为合适。