通常在卷积神经网络CNN中主要是由卷积层（包括Convolution和Pooling两部分组成）和全连接层组成，对于任意一张大小的图片，通常需要通过裁剪或者拉伸变形的方式将其转换成固定大小的图片，这样会影响到对图片的识别。Kaiming H...

TensorFlow是谷歌基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，其命名来源于本身的运行原理。Tensor（张量）意味着N维数组，Flow（流）意味着基于数据流图的计算，TensorFlow为张量从流图的一端流动到另一端计算过程。...

集成学习（ensemble learning）博采众家之长，通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。“三个臭皮匠顶个诸葛亮”，一个学习器（分类器、回归器）效果可能并不好，通过结合若干学习器取得更好的效果，进一步提高精度等。...

贝叶斯分类器主要思想是基于贝叶斯定理，是机器学习中重要的分类算法，适用于高维度的大数据集，速度快，准确率高，一个经典的应用场景是识别垃圾邮件。...

人工智能并非专家系统，但是却或多或少的与专家系统有关系，可以说专家系统是人工智能很早期的存在形式。专家系统(ES, Expert System)是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统。 专家系统具有如下的一些特点： 1...

天体物理学家使用 TensorFlow 分析开普勒任务中的大量数据，以发现新的行星； 医学研究人员利用 TensorFlow 机器学习技术来评估一个人心脏病发作和中风的几率； 科学家在非洲用 TensorFlow 检测木薯植物疾病，从而提高产量...

最近我们被客户要求撰写关于MARKOV REGIME SWITCHING的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了一个在统计模型中使用马可夫转换模型模型的例子，来复现Kim和Nelson（1999）中提出的一些结果。它应用了Hamilton（1989）的...

在混合效应逻辑回归用于建立二元结果变量的模型，其中，当数据被分组或同时存在固定和随机效应时，结果的对数几率被建模为预测变量的线性组合 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ） 。 最近我们被客户要求撰写...

http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/39997113

本实验采用遗传算法实现了旅行商问题的模拟求解，并在同等规模问题上用最小生成树算法做了一定的对比工作。遗传算法在计算时间和占用内存上，都远远优于最小生成树算法。...