原文地址：https://cs.nju.edu.cn/wujx/HowToRequestCode.html
深度学习基础入门篇六：模型调优，学习率设置（Warm Up、loss自适应衰减等），batch size调优技巧，基于方差放缩初始化方法。
随着深度学习、高性能计算、数据分析、数据挖掘、LLM、PPO、NLP等技术的快速发展，Chat GPT得到快速发展。Chat GPT是OpenAI开发的大型预训练语言模型，GPT-3模型的一个变体，经过训练可以在对话中生成类似人类的文本响应。...
测试者与被测试者（一个人和一台机器）隔开的情况下，通过一些装置（如键盘）向被测试者随意提问。
https://www.eurekalert.org/news-releases/963516
本文介绍AI模型适用于小型本地设备上的方法技术：压缩模型参数量，设计更小的模型结构，知识蒸馏，调整数据格式，数据复用等，并介绍移动小处理设备的类型、适用移动设备的模型框架等。...
本系列为吴恩达老师《深度学习专项课程(Deep Learning Specialization)》学习与总结整理所得，对应的课程视频可以在这里查看。
数据是机器学习的燃料，数据预处理就是为机器学习模型提供好燃料，数据好，模型才能跑得更带劲。。
