我们在之前也说了不少RocketMQ的知识点了，这一篇要说的是RocketMQ的消息的推拉机制，这个应该也是属于面试的热点，学起来吧

对于这个技术点不知道大家掌握的如何了，消息队列现在应该是公司必备的技能之一了，无论是RabbitMQ还是rocketmq，或者支持大数量的kafka

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一、消息队列 Apache Pulsar Pulsar 与 Kafka 对比二、Kafka基础三、Kafka架构及组件四、Kafka集群操作五、Kafka的JavaAPI操作六、Kafka中的数据不丢失机制七、Kafka配置文件说明八、CAP理论九、Kafka中的CAP...

最近整理了一下文章目录，因为好早之前就有兄弟跟我说之前文章找不到，我也懒得整理，现在好好整了一下，发现有一篇文章写了一半我就放着了，抽空把他刚好补齐了一下，之前放着没写大概是很难想到从哪里凑这么多问题？？？...

消息存储是RocketMQ中最为复杂和最为重要的一部分，本节将分别从下面三方面来分别展开叙述。

RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。

笔者在近期工作中有接触到 Celery，这是一个开源的分布式任务队列（Distributed Task Queue），在 Github 上现有 18k star，主要可以用于实现应用中的异步任务和定时任务，虽然是用 Python 编写，但协议可以用任何语言实现，现已有 g...

消息队列，主要解决异步消息的管理（注册后，短信发送不是必须，可以使用队列）。实现系统之间的双向解耦,同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。当生产者产生大量数据，而消费者无法快速消费，（秒杀数据量过大使系统崩溃，队列可以废...

Consumer Group 是Kafka提供的可扩展且具有容错性的消费者机制。在组内多个消费者实例(Consumer Instance ),它们共享一个公共的ID即 Group ID 。组内的所有消费者协调在一起消费订阅主题（Subscribed Topics）的所有分区...