上一篇我们用一个秒杀案例探讨了我们为什么需要消息队列。今天我们来回顾一下消息队列的发展历史。
https://cloud.tencent.com/act/pro/618season?from=20877 或者 https://cloud.tencent.com/act/pro/developer_business-scenario?from=18122&from=20878
在微服务的使用中,我们不可避免需要服务之间的相互调用,但传统模式下,我们使用如OpenFeign的调用方式,需要等待被调用方直接业务并返回结果后,才能进行后续任务,此时,调用者会处于阻塞状态。...
这种模式适用于一对一的通信,其中生产者和消费者之间有直接的关联,通常用于任务分发和处理。
举个例子,如果订单系统最多能处理一万次订单,这个处理能力应付正常时段的下单时绰绰有余,正常时段我们下单一秒后就能返回结果。但是在高峰期,如果有两万次下单操作系统是处理不了的,只能限制订单超过一万后不允许用户下单...
订阅关系一致指的是同一个消费者 Group ID 下所有 Consumer 实例所订阅的 Topic 、Tag 必须完全一致。
说明:关于使用rabbitmq实现订单超时的部分说明有错误,首先mq是可以实现自定义超时时间的,我们可以在创建队列queue.ordercreate时不设置它的x-message-ttl参数,转而在代码里设置消息过期时间。...
前面已经介绍了 生产消息、存储消息 两大块内容,那接下来,我们白话一下RocketMQ是如何消费消息的,揭秘消息消费全过程。
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