本以为是一次平平无奇的sql注入，没想到绕了一天才绕过去，下面放几张测试失败的截图

在过去的二十年里，生成和编辑照片的技术发生了迅速的变化。这一变化带来了视觉内容可以轻松创建和编辑的时代，留下了极少的感知痕迹。因此，人们逐渐意识到作者正站在一个真实图像与计算机生成图像难以区分的世界的边缘。...

最近，多模态大型语言模型（MLLMs）的进步已经使得在结合文本和视觉信息处理复杂的推理任务上取得了显著的进展。例如，GPT-4o 在MMMU基准测试上达到了69.1%的准确率。...

近年来大型语言模型的突破性发展, 尤其是GPT-4o[50]的出现，使许多人认为开发类似J.A.R.V.I.S这样的AI助手的可能性越来越大。这样的助手将是连续的，保持始终在线状态，具有多种模态，以方便与用户的互动。...

多模态预训练模型在通用的计算机视觉任务，包括分类和回归领域取得了巨大的成功[1, 2, 8]。在广泛的多样数据集上的预训练，使得多模态预训练模型能够理解不同模态（如图像、文本、音频和视频）之间的复杂模式和关系。此外，预...

掌握分类模型评估方法对于数据科学家和机器学习工程师至关重要。它不仅帮助验证模型的有效性，还能指导模型优化方向，确保模型在实际应用中表现优异。通过精确率、召回率等指标，可以全面评估模型性能，识别误分类的类别，从而...

根据《用Java、Python来开发Hive应用》一文，建立了使用Java、来开发Hive应用的方法，产生的代码如下（做了修改）：

Google Mock是由Google开发的一种用于C++的模拟（mocking）框架，它是Google Test测试框架的一部分。gmock允许开发者创建模拟对象，这些对象可以在单元测试中代替真实的依赖项，使得测试更加灵活和独立。通过使用gmock，开发者可...

在《通过Gtest访问C++静态、私有、保护变量和方法》一文中介绍了如何通过Gtest访问C++静态、私有、保护变量和方法，本文介绍如何通过Junit5访问Java静态、私有、保护变量和方法。...