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NumPy 1.21.5 是一个维护版本,修复了在 1.21.4 版本发布后发现的一些 bug,并进行了一些维护工作以延长 1.21.x 的生命周期。此版本支持的 Python 版本为 3.7-3.10。如果您想使用 gcc-11 编译自己的版本,您需要使用 gcc-1...
NumPy 1.24.3 是一个维护版本,修复了在 1.24.2 版本发布后发现的错误和回归问题。此版本支持的 Python 版本为 3.8-3.11。
NumPy 1.26.0 发布是 1.25.x 发布周期的延续,增加了对 Python 3.12.0 的支持。Python 3.12 放弃了 distutils,因此支持它需要找到一个替代方案来替代 NumPy 使用的 setup.py/distutils 基于的构建系统。我们选择使用 Me...
如果您到达这里,您想深入使用更高级的工具。这通常对于首次贡献者和日常开发来说并不需要。这些通常很少使用,例如接近新的 NumPy 发布时,或者进行了大型或特别复杂的更改时。...
为 numpy.i SWIG 接口文件编写测试是一种组合性的头痛。目前,支持 12 种不同的数据类型,每种类型有 74 种不同的参数签名,总共支持 888 个类型映射“开箱即用”。每个类型映射可能需要多个单元测试来验证预期行为,无论是...
测试文件在本地D://tmp/spark.txt,Spark采用Local模式运行,Spark版本3.2.0,Scala版本2.12,集成idea开发环境。
这段代码使用Faker库生成模拟的个人信息数据,每个CSV文件包含一定数量的行数据,数据字段包括 Rowkey, Name, Age, Email, Address, IDNumber, PhoneNumber, Nationality, Region, SourceCode。...
Hadoop11:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop12:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8 Hadoop13:Hadoop3.1.4 、 zookeeper3.4.6、jdk8
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