关于SDXL的生态目前还未完全稳定，但是不得不提到的就是SDXL的在VAE,CLIP,UNET三大组件的巨大提升，其101亿的参数量是原本SD的N倍，那么对于SDXL的生态介绍我们再次重复一遍。4G的显存都能跑SDXL意味着将来大模型Lora将降...

效果不错，可自动判断需要出现动态的位置，并且自动判断应该如何运动动。同时也不会产生涉及到复杂的内容（比如人脸）的时候画面崩坏的问题，非常稳定。...

长链非编码rna（lncRNAs）已经成为多种生物过程和疾病的关键调控因子。虽然高通量测序使lncRNA的发现成为可能，但功能表征仍然有限。EVLncRNAs数据库是第一个也是唯一的存储库，包含来自不同物种的所有经过实验验证的功能性l...

最近，来自南洋理工的华人团队基于Fuyu-8B打造出了80亿参数的多模态大模型OtterHD。

弱网测试主要就是对带宽、丢包、延时等进行模拟弱网环境，属于健壮性测试的内容。

GPT-4 自诞生以来一直是位「优等生」，在各种考试（基准）中都能得高分。但现在，它在一份新的测试中只拿到了 15 分，而人类能拿 92。

我们都知道，大语言模型（LLM）能够以一种无需模型微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为「上下文学习」（In-context Learning）。这种上下文学习现象目前只能在大模型上观察到。比如 GPT-4、Llama 等大模型在非常多的领域...

nc（netcat）是一个简单、可靠的网络工具，可以用于实现任意TCP/UDP端口的侦听、端口扫描、机器之间传输文件等任务。

文章：COLMAP-SLAM: A FRAMEWORK FOR VISUAL ODOMETRY

大语言模型（LLM）能够以一种无需微调的方式从少量示例中学习，这种方式被称为 "上下文学习"（In-context Learning）。目前只在大模型上观察到上下文学习现象，那么，常规大小的模型是否具备类似的能力呢？GPT4、Llama等大模型在非常...