接口自动化测试用例是一个老生常谈的问题，在未引入人工智能之前，也有非常多的生成方案，比如如下所示，通过har生成接口自动化测试用例：

大模型具有生成和理解自然语言的强大能力，但在专属领域中，通用模型往往表现不尽如人意。为了解决这一问题，越来越多的人希望能够使用基于专业或行业领域的大语言模型，以提高回答问题的准确性。...

而在前面介绍React 推理提示的时候讲到了，目前的大语言模型本身不具备任何的执行能力，只具备理解自然语言的能力。

在大模型问世之后，其中一个最核心的功能就是问答机器人。但是若直接将问题抛给 ChatGPT，仍然解决不了以下限制：

Assistants API 允许您在自己的应用程序中构建 AI 助手。助手通过指令，利用模型、工具和知识来响应用户查询。Assistants 主要分为几大模块：

而现在其中的一部分工作，都可以通过人工智能提升效率，辅助开发与测试发现更多的问题，降低成本和提高软件质量。

PO（PageObject）设计模式将某个页面的所有元素对象定位和对元素对象的操作封装成一个 Page 类，并以页面为单位来写测试用例，实现页面对象和测试用例的分离。...

在程序员编程的过程中，产生Bug是一件稀松平常的事情，以前在编码的过程中提前找出Bug，需要通过单元测试、CodeReview等各种方式。

现有的 ChatGPT 的大语言模型中，虽然它本身的功能已经非常强悍了，但是它依然存在一些致命的问题：

性能测试是软件测试的一种类型，旨在评估系统、应用程序或服务在特定负载条件下的性能表现。