花了几天时间粗略地看完了xgboost原论文和作者的slide讲解，仅仅是入门入门入门笔记。给我的感觉就是xgboost算法比较复杂，针对传统GBDT算法做了很多细节改进，包括损失函数、正则化、切分点查找算法优化、稀疏感知算法、...

其实第一反应是利用正则表达式来操作，但是让用正则表达式以外的操作方式，查了不少方法，最终发现了VIM的宏，觉得挺有意思的，特地记录一下

现在回到那个小练习，由于我们主要用正则来进行替换，因此我们先将第一行内容进行复制粘贴

grep命令是一种强大的文本搜索工具，它能使用正则表达式搜索文本，并把匹配的行打印出来（匹配到的标红）。

一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$n位的数字：^d{n}$至少n位的数字：^d{n,}$m-n位的数字：^d{m,n}$零和非零开头的数字：^(0|[1-9][0-9]*)$

直接编辑文件 选项-i ，会匹配file文件中每一行的所有book替换为books：

重要声明，本文转载自 : https://github.com/ziishaned/learn-regex

前几天，我们用excel函数=LOOKUP(1,0/FIND(E$1:E$2,A1),E$1:E$2)，把文本中的关键字清洗了出来。

df = pd.read_excel('2020.5.20.xlsx', header=0)

这题十分简短精悍，应该是需要找到一个在[a-z0-9_]之外的字符放置在函数前而不影响函数的调用，简单传入：