在科学研究中，从方法论上来讲，都应先见森林，再见树木。当前，人工智能科技迅猛发展，万木争荣，更应系统梳理脉络。为此，我们特别精选国内外优秀的综述论文，开辟“综述”专栏，敬请关注。...
本文报告介绍了深度学习在物体检测方面的最新进展，以及研究团队最近的几项研究工作，同时对深度学习在检测问题上的瓶颈和下一步突破进行了展望。...
AI 科技评论消息：计算机视觉之父，华人视觉宗师 Thomas S.Huang（黄煦涛）在美东时间 2020 年 4 月 25 日夜间去世，享年 84 岁。
从视频的物理事件中识别物体并推断其运动轨迹的能力是人类认知发展的核心。人类，即使是幼儿，也能够通过运动将图片区域划分为多个物体，并使用物体的永久性、实体性和连贯性的概念来解释发生了什么，推断将发生什么以及想象...
基于类比预报、深度学习模式识别技术和基于影响的自动标签策略构建数据驱动框架预测极端天气。训练数据来自大集合的全耦合地球系统模式，并利用标注后的对流层中部的大尺度环流形势（Z500）训练CapsNets，同时利用地面温度和...
作者：乔希·沙利文（Josh Sullivan）、安吉拉·朱塔弗恩（Angela Zutavern）
大学毕业生并不是唯一一个对自己的未来感到压力的人，顶级公司的首席执行官们也是如此。公司希望在未来关注的两个最常见的话题是人工智能和物联网，这两个话题都将改变世界未来产业的许多方面。...
将 Bishop 大神的 PRML 称为机器学习圣经一点也不为过，该书系统地介绍了模式识别和机器学习领域内详细的概念与基础。书中有对概率论基础知识的介绍，也有高阶的线性代数和多元微积分的内容，适合高校的研究生以及人工智能...
在机器学习研究中，特征选择是十分重要的一个环节。很多脑影像机器学习研究者更多追求的是所选特征的预测精度，而本文的作者更关注所选特征的可重复性。作者提出的基于图论的FS-Select算法，在挑选出具有可重复性特征的同...
