近年来，深度学习方法极大的推动了自然语言处理领域的发展。几乎在所有的 NLP 任务上我们都能看到深度学习技术的应用，并且在很多的任务上，深度学习方法的表现大大超过了传统方法。可以说，深度学习方法给 NLP 带来了一场重...
2018 计算机视觉与模式识别会议 （CVPR） 上周在美国盐湖城举行，它是世界计算机视觉领域的顶级会议。今年，CVPR 收到了主要会议论文投稿 3300 份，接受了其中的 979 份。超过 6500 人出席了会议！6500 人齐聚一堂。每年，CVPR 都...
牛津大学Deep NLP是一门关于自然语言处理（NLP）的高阶课程。课程由牛津大学和谷歌DeepMind（AlphaGo的开发机构）联合开设，是牛津大学计算机系2017年春季学期最新课程。由Phil Blunsom主讲，同时邀请到多位来自DeepMind和NVIDIA...
在刚刚结束的CVPR2018: DeepGlobe Road Extraction Challenge（全球卫星图像道路提取）比赛中，北京邮电大学信息与通信工程学院模式识别实验室张闯老师指导的研究生周理琛同学，脱颖而出，取得第一名的好成绩。...
它揭示了表面看似无关的数学领域之间的深层联系，是数学界的伟大奇观之一。而这也指出了数学之美的另一个组成部分：数学模式必须在某种角度上是有趣的。...
也许这就是这部影片带来的社会价值和科技意义：将AI应用在药物研发领域——让抗癌新药不再“天价”。
今天，机器学习在金融生态系统的许多阶段扮演着不可或缺的角色。 从审批贷款到管理资产，评估风险。 然而，只有少数技术娴熟的专业人员能准确了解ML如何进入日常金融生活。 现在，由于机器学习，欺诈检测变得容易。 最近的技术...
行人检测可定义为判断输入图片或视频帧是否包含行人，如果有将其检测出来，并输出bounding box 级别的结果。由于行人兼具刚性和柔性物体的特性 ，外观易受穿着、尺度、遮挡、姿态和视角等影响，使得行人检测成为计算机视觉领...
