循环神经网络（RNN）与传统的前馈神经网络（如多层感知器和卷积神经网络）不同，RNN具有内存能力，能够在处理当前输入时保留之前的信息。这使得RNN特别适合处理序列数据，如文本、语音和时间序列等。...

卷积神经网络的基本结构由卷积层（Convolutional Layer）、池化层（Pooling Layer）、全连接层（Fully Connected Layer）以及激活函数（Activation Function）组成。

hi，小伙伴们，今天的主题是研究研究TTS，最近工作内容涉及到AI视频混剪，需要进行音色合成，看一下市面上效果好又花钱少的相对成熟技术薅羊毛！

Pydantic是一个基于Python类型注解的数据验证和设置管理工具。它主要用于FastAPI等框架中进行数据验证，但也可以在其他场景中使用。Pydantic的核心是基于数据类（dataclass）的模型，它通过类型注解和验证器来确保数据的有效...

最近学习了pseudo写prompt，一直没有机会尝试，刚好最近在讨论Jacoco覆盖率合并的事情，因此就想用大模型试试，prompt如下：

这些天有一个同学在字节一面的时候，在 GBDT 交流的时候，感觉差点点挂掉。好在后面的面试中表现还算可以。

首先，支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一种监督学习模型，常用于分类和回归分析。

LightGBM呢，是微软开发的一个机器学习工具，擅长处理大数据和高维数据。LightGBM是基于决策树的提升方法，通过不断调整和优化预测模型来提高精度。与其他算法相比，LightGBM速度更快、内存占用更少、准确率更高，并且能处理类...

近日，谷歌的人工智能研究实验室 DeepMind 发表了关于训练 AI 模型的新研究——多模态对比学习与联合示例选择 (JEST)。

对于 ChatGPT 等聊天机器人提供支持的大型语言模型来说，最大问题之一是，永远不知道何时可以信任它们。它们可以针对任何问题生成清晰而有说服力的答案，并且提供的大部分信息都是准确而有用的，但它们也会产生幻觉。用不太...