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对话南洋理工大学安波教授:如何让大语言模型适应动态环境?丨IJAIRR

尽管现在的大模型已经有能力冲击数学竞赛级别的题目,但在像“9.11和9.9谁大”这样的简单问题上仍然会翻船。而从推特上网友对问题的讨论中猜测,出现这种错误的原因可能是由于大模型以token的方式来理解文字,当9.11被拆成...

2024-07-29
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ECCV 2024|有效提高盲视频去闪烁效果,美图公司&国科大提出基于 STE 新方法 BlazeBVD

近年,短视频生态的赛道迅猛崛起,围绕短视频而生的创作编辑工具在不断涌现,美图公司旗下专业手机视频编辑工具——Wink,凭借独创的视频画质修复能力独占鳌头,海内外用户量持续攀升。...

2024-07-29
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LLM模型之基于MindNLP和ChatGLM-6B实现一个聊天应用

这一小节介绍如何基于MindNLP和ChatGLM-6B实现一个聊天应用,首先我们安装环境下载模型。

2024-07-29
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文本解码原理--MindNLP

按照贪心搜索输出序列("The","nice","woman") 的条件概率为:0.5 x 0.4 = 0.2

2024-07-29
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AI堆栈的演变:从基础到代理

AI 技术栈,包含编程语言、模型、LLM 框架、数据库等,能够快速大规模构建 AI 应用。

2024-07-28
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群晖本地搭建基于Llama2大语言模型的Chatbot聊天机器人详细教程

本文主要分享如何在群晖NAS本地部署并运行一个基于大语言模型Llama 2的个人本地聊天机器人并结合内网穿透工具发布到公网远程访问。本地部署对设备配置要求高一些,如果想要拥有比较好的体验,可以使用高配置的服务器设...

2024-07-28
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LLM模型之基于MindSpore通过GPT实现情感分类

在情感分类任务中,首先通过`load_dataset`函数加载IMDB数据集,该数据集分为训练集和测试集,以确保有效利用标注好的电影评论进行模型训练和评估。在此过程中,还对数据进行预处理,包括去除无关字符和标准化文本格式,以提高模...

2024-07-27
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我的办公小助手——办公小浣熊

在当今快节奏的工作环境中,高效的办公室工作不再是锦上添花,而是专业人士必备的技能。近年来,随着人工智能技术的不断发展,越来越多的人工智能软件被引入办公领域。凭借其高效和智能的特点,他们已经成为我们的日常办公助手...

2024-07-27
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8个特征工程技巧提升机器学习预测准确性

对于机器学习从业者来说,掌握各种特征工程技巧是非常有帮助的。毕竟,特征是影响机器学习和深度学习模型实时表现的关键因素。在机器学习领域,提升模型预测准确性的关键之一是选择合适的特征,并剔除那些对模型性能影响不大...

2024-07-26
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Man Group | 资产管理中的人工智能

革命性的电灯花了四十年的时间才实现完全普及。要开启人工智能应用的时代需要什么?我们什么时候才能实现这一目标?我们来看看人工智能革命在资产管理领域将发挥怎样的作用。...

2024-07-26
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