Dn=σ′(z1)w1⋅σ′(z2)w2⋅⋯⋅σ′(zn)wn

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预测值和真实值经过某个函数计算出损失，并求解所有样本的平均损失，并且使得损失最小。

在现实环境中，采集的数据（建模样本）往往是比例失衡的。比如：一个用于模型训练的数据集中，A 类样本占 95%，B 类样本占 5%。

逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的 一种分类模型 ，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛...

我们的目标就是找到 这个函数的最小值 ，也就是山底。最快的下山的方式就是找到当前位置最陡峭的方向，然后沿着此方向向下走，对应到函数中，就是 找到给定点的梯度 ，然后朝着梯度相反的方向，就能让函数值下降的最快！因为梯...

✒️线性回归(Linear regression)是利用 回归方程(函数) 对 一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间 关系进行建模的一种分析方式。

智能农业和精准农业技术通过数据分析和机器学习模型，帮助农民优化作物产量、减少浪费，并提高农业生产效率。在这篇教程中，我们将使用Python和TensorFlow/Keras库来构建一个深度学习模型，用于智能农业和精准农业技术。...