2024年7月24日，瑞士日内瓦大学医学院肿瘤血液学转化研究中心的Jerome Tamburini团队与中山大学药学院药物分子设计研究中心徐峻-顾琼团队在Science Translational Medicine杂志上发表了题为“Targeting ferritinophagy...

麻省理工学院的研究团队重新利用 AlphaFold 和 ESMFold 等高精度的单态预测器，并在自定义流匹配 (Flow Matching) 框架下对其进行微调，以获得序列条件的蛋白质结构生成模型，称为 AlphaFLOW 和 ESMFLOW。...

2024年7月19日，来自加拿大麦克马斯特大学的研究人员在Nature Chemical Biology上发表研究Machine learning in preclinical drug discovery，讨论了在药物发现的临床前阶段整合机器学习方法的现状和未来前景，重点关注其在...

* Google DeepMind 组合 AI 系统 19 秒解 IMO 几何题，差 1 分夺得金牌

随着大模型在2023年横空出世，“Prompt 工程” 应运而生，作为用好大模型最重要的武器，Prompt 的好坏对模型效果有着决定性的影响。然而，网络上大量相关文章多是罗列“Prompt 工程” 中的若干技巧，少有体系化的总结，让人看完...

基于一种或几种现有化合物的已知活性，预测新化合物对生物物理或表型分析的活性是早期药物发现的共同目标。这个问题可以看作是小样本学习的挑战，之前的研究已经开发了一些小样本学习方法来分类化合物的活性和非活性。然...

编码器部分: 由N个编码器层堆叠而成，每个编码器层由两个子层连接结构组成，第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接，第二个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连...

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区，致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答，沙龙等产品和服务，汇聚海量精品云计算使用和开发经验，致力于帮助开发者快速成长与发展，营造开放的云计算技术生态圈。...

2018年10月，Google发出一篇论文《BERT: Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding》, BERT模型横空出世, 并横扫NLP领域11项任务的最佳成绩!

GRU（Gated Recurrent Unit）也称门控循环单元结构, 它也是传统RNN的变体, 同LSTM一样能够有效捕捉长序列之间的语义关联, 缓解梯度消失或爆炸现象. 同时它的结构和计算要比LSTM更简单, 它的核心结构可以分为两个部分去解...