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期末大作业:客户流失数据可视化分析与预测

在二元问题中,你必须猜测一个示例是否应该归类到特定类别(通常是正类 (1) 和负类 (0)。在本例中,churn 是正类。

2024-08-01
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“提示工程”的技术分类

尽管大模型非常强大,但仍然有着自身的局限。大模型可以生成看起来非常值得信赖的内容并引用外部资源,但是,大模型本身并不能直接访问互联网也不能访问互联网的资源。偏见往往会使大模型产生某些定型的内容。当被问到一个...

2024-08-01
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分水岭时刻!Llama3.1发布,405B超越闭源GPT-4o

在150多个基准测试集中,405B版本的表现追平甚至超越了现有SOTA模型GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。

2024-07-31
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大模型Infra这些年,从黑铁时代到黄金时代再到白银时代

作者:方佳瑞,清华大学 计算机科学技术博士;腾讯 · 专家工程师。声明:本文已经授权,版权归原作者!原文:https://zhuanlan.zhihu.com/p/708594043

2024-07-31
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深度时间序列模型的综述

时间序列,特点是数据点按离散时间顺序排列,在现实应用中无处不在。与其他模态不同,时间序列因其复杂和动态特性,包括非线性模式和时间变化趋势的纠缠,而呈现出独特的挑战。在现实场景中分析时间序列数据具有重要意义,几个世...

2024-07-31
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大语言模型评测方法全面总结!

自2017年Transformer模型提出以来,自然语言处理研究逐步转向基于该框架的预训练模型,如BERT、GPT、BART和T5等。这些预训练模型与下游任务适配后,持续刷新最优结果。然而,现有评测方法存在广度和深度不足、数据偏差、忽视...

2024-07-31
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Graph图Transformer前沿进展研究!

图神经网络Transformers是一项机器学习的最新进展,提供了一类用于图结构数据的新型神经网络模型。Transformers与图学习的结合在各种图相关任务中表现出强大的性能和多功能性。...

2024-07-31
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解放双手:借助 AI 完成浏览器自动化! | 开源日报 No.313

cpython 是 Python 编程语言的官方实现。 该项目的主要功能、关键特性、核心优势包括:

2024-07-31
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Awesome-Chinese-LLM:开源中文大语言模型整理 | 开源日报 No.312

Awesome-Chinese-LLM 是整理开源的中文大语言模型,主要包括规模较小、可私有化部署、训练成本较低的模型,涵盖底座模型、垂直领域微调及应用、数据集与教程等。...

2024-07-31
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精准视频切片与 AI 智能剪辑工具 | 开源日报 No.311

FunClip 是一个开源、精准、方便的视频切片工具,集成了大语言模型 AI 智能剪辑功能。 该项目的主要功能、关键特性和核心优势包括:

2024-07-31
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