刚刚写完【机器学习】Qwen1.5-14B-Chat大模型训练与推理实战 ，阿里Qwen就推出了Qwen2，相较于Qwen1.5中0.5B、1.8B、4B、7B、14B、32B、72B、110B等8个Dense模型以及1个14B（A2.7B）MoE模型共计9个模型，Qwen2包含了0.5B、1.5B...

人工智能的终极形态，应该就是“具身机器人”——像人一样有眼睛（视觉）、耳朵（听觉）、嘴巴（语言）、舌头（味觉）、鼻子（嗅觉）等器官，味觉、嗅觉目前没有大的进展，视觉、听觉、语言能力在科学界与工程界已经取得重大突破：...

要深入了解大模型底层原理，先要能手撸transformer模型结构，在这之前，pytorch、tensorflow等深度学习框架必须掌握，之前做深度学习时用的tensorflow，做aigc之后接触pytorch多一些，今天写一篇pytorch的入门文章吧，感兴趣的可以...

上一篇AI智能体研发之路-模型篇（四）：一文入门pytorch开发介绍如何使用pytorch实现一个简单的DNN网络，今天我们还是用同样的例子，看看使用tensorflow如何实现。...

之前陆续写了Qwen1.5、Qwen2.0、GLM-4等国产开源大模型的原理、训练及推理相关的文章，每一篇都拿到了热榜第一，但其中训练部分均基于Llama-factory框架，对于工程师而言，最喜欢的就是刨根问底，使用中间层的训练框架，还是少一...

之前在我的第5篇热榜第一

我很愿意推荐一些小而美、高实用模型，比如之前写的YOLOv10霸榜百度词条，很多人搜索，仅需100M就可以完成毫秒级图像识别与目标检测，相关的专栏也是CSDN付费专栏中排行最靠前的。今天介绍有一个小而美、高实用性的模型：ChatT...

上一篇对​​​​​​​ChatTTS文本转语音模型原理和实战进行了讲解，第6次拿到了热榜第一

上一篇对Whisper原理和实战进行了讲解，第7次拿到了热榜第一

Gemma 是 Google 推出的轻量级、先进的开放模型系列，采用与 Gemini 模型相同的研究成果和技术构建而成。它们是仅使用解码器的文本到文本大型语言模型（提供英语版本），为预训练变体和指令调整变体具有开放权重。Gemma 模型...